Tester les problèmes avant de construire les produits.
North Atlas Labs sert à étudier des problèmes techniques précis dans la sécurité des données, l’IA, les API et la résilience. Un sujet n’est transformé en produit que lorsque son usage, son impact et la volonté de payer sont suffisamment démontrés.
Une discipline de validation.
L’objectif est d’éviter de construire des plateformes générales à partir d’un problème théorique. Les projets restent volontairement petits jusqu’à ce que les entretiens terrain et les premiers audits confirment une demande réelle.
Preuve terrain
Identifier des entreprises qui vivent réellement le problème.
Impact mesurable
Vérifier que le problème coûte du temps, de l’argent ou crée un risque concret.
Volonté de payer
Obtenir une validation commerciale avant d’industrialiser le produit.
Un périmètre cohérent avec la marque.
Les futures pistes restent concentrées autour de la sécurité, de la maîtrise des données et de la résilience des systèmes modernes.
Shadow AI & Data Exposure
Comprendre quels outils externes reçoivent des données internes et quels contrôles manquent.
API & SaaS Security
Contrôles simples autour des intégrations, permissions, secrets et dépendances critiques.
AI Governance & Resilience
Dépendances modèles, continuité, qualité du fallback et traçabilité des flux IA.
AI Continuity Guard
Le premier produit focalisé sur la continuité et les dépendances des workflows IA.