AI Continuity Guard
Contrôler la continuité de vos workflows IA sans construire une équipe LLMOps complète et sans transmettre vos données métier à un nouveau prestataire.
Un fallback configuré n’est pas forcément un fallback fonctionnel.
Un second modèle peut répondre correctement au niveau réseau tout en cassant le processus métier : schéma différent, tool calling incompatible, qualité insuffisante ou latence trop élevée.
Provider indisponible
Simulation de timeout, erreur serveur, quota ou modèle retiré.
Fallback réel
Vérification que le provider secondaire reprend effectivement le traitement.
Workflow métier
Contrôle du format, de la latence et du niveau de qualité attendu.
Le client garde les données, le code et les clés.
Le MVP est volontairement non intrusif. Votre équipe exécute l’outil dans son environnement et choisit les métriques finales qui peuvent être partagées pour l’analyse.
Reste chez le client
- ×Documents et données métier
- ×Prompts sensibles
- ×Code source
- ×Clés API
Peut être exporté
- ✓Statut du test
- ✓Erreur technique
- ✓Latence
- ✓Compatibilité et score agrégé
Un outil volontairement simple.
La première version ne cherche pas à remplacer Kong, Cloudflare AI Gateway, une AI Factory ou une plateforme LLMOps complète. Elle automatise uniquement les contrôles qui ont une valeur directe pour une PME/ETI déjà dépendante de quelques workflows IA.
| Contrôle | Ce qui est vérifié |
|---|---|
| Dépendance | Provider principal, modèle, fallback et criticité. |
| Panne | Timeout, 5xx, quota ou indisponibilité simulée. |
| Fallback | Le second fournisseur prend-il réellement le relais ? |
| Compatibilité | Format JSON, champs attendus et comportement de base. |
| Qualité | Le résultat secondaire respecte-t-il un seuil minimal défini par l’entreprise ? |
| CNDP Quick Check | Points de vigilance sur données personnelles, localisation, transfert et sous-traitance. |
Audit ponctuel, puis monitoring si le besoin est réel.
Le prix est conçu pour les entreprises qui n’ont ni intérêt ni budget à recruter un expert LLMOps uniquement pour quelques workflows IA.
Périmètre convenu avant intervention.
- Inventaire ciblé
- Tests de continuité
- Fallback et compatibilité
- CNDP Quick Check
- Rapport de synthèse
Pour les workflows déjà intégrés au contrôle.
- Retests périodiques
- Détection des régressions
- Rapport et anomalies
- Support à distance limité
- Mises à jour légères des tests
Facturé séparément
Migration de provider, nouveau développement métier, correction du code du client, installation d’un LLM local, audit cyber général, conseil juridique CNDP ou intervention sur site.
Les montants sont des tarifs de lancement et peuvent évoluer selon le nombre de workflows, la criticité et les contraintes d’environnement. Le CNDP Quick Check est un outil d’orientation technique et ne constitue pas un avis juridique ni une certification de conformité.
La roadmap reste progressive.
Le produit ne devient un SaaS complet qu’après validation terrain. Chaque étape automatise une tâche déjà répétée chez des clients réels.
Vous utilisez déjà plusieurs modèles ou fournisseurs IA ?
Le premier échange sert simplement à vérifier si le problème de continuité existe réellement dans votre environnement.