Security · AI · Data · Resilience

Sécurité, résilience et maîtrise des systèmes IA & data.

North Atlas Systems développe des outils et audits techniques pour identifier les dépendances, points de rupture et risques créés par l’intégration rapide de l’IA, des API et des services cloud dans les processus métier.

Zero-Data approachTests exécutés chez le clientMarché prioritaire : MarocContrôles simples et vérifiables
Positionnement

Une couche de contrôle autour des nouveaux systèmes IA.

L’objectif n’est pas de remplacer les équipes IT, les intégrateurs ou les plateformes LLMOps. Nous construisons des contrôles ciblés pour les organisations qui veulent comprendre leurs dépendances et vérifier les risques essentiels sans lancer un projet d’infrastructure lourd.

01

AI Resilience

Dépendances fournisseurs, disponibilité, fallback et continuité des workflows IA.

02

Data Exposure

Identification des flux sensibles vers les services externes et des zones à examiner.

03

AI Security

Contrôles ciblés autour des modèles, agents, API et automatisations utilisant l’IA.

04

Data Governance

Inventaire technique et points de vigilance pour faciliter les vérifications internes et réglementaires.

Première solution

AI Continuity Guard

Que se passe-t-il si OpenAI, Claude, Gemini, Mistral ou un autre fournisseur devient indisponible ? Disposer d’une IA de secours ne garantit pas que le workflow métier continuera réellement à fonctionner.

Audit + monitoring

Tester le plan B, pas seulement l’API.

AI Continuity Guard vérifie qu’un changement de fournisseur ou de modèle ne casse pas le fonctionnement attendu : disponibilité, fallback, format de sortie, latence et qualité minimale.

  • Cartographie des dépendances IA
  • Simulation d’indisponibilité fournisseur
  • Test du fallback configuré
  • Compatibilité des formats et schémas
  • Contrôle de qualité minimale
  • CNDP Quick Check : points de vigilance liés aux flux de données
Voir le fonctionnement et les tarifs
Méthode

Réduire le risque sans ajouter une nouvelle dépendance.

Les contrôles sont conçus pour être exécutés par l’entreprise dans son propre environnement. North Atlas Systems peut travailler uniquement à partir des résultats techniques nécessaires à l’analyse.

01 — IdentifierWorkflows, modèles, fournisseurs et criticité.
02 — TesterPannes, timeouts, retrait ou substitution.
03 — VérifierFallback, format, latence et qualité.
04 — DocumenterRisques, échecs observés et actions.
05 — SurveillerRetests périodiques des workflows importants.
Zero-Data

Vos données restent sous votre contrôle.

Le principe de départ est simple : si le contrôle peut être exécuté chez vous, il n’y a aucune raison de transmettre vos données métier à North Atlas Systems.

Ne doit pas être transmis

  • ×Documents métier
  • ×Prompts sensibles
  • ×Clés API
  • ×Code source
  • ×Données clients

Résultats techniques possibles

  • ✓PASS / FAIL
  • ✓Provider / modèle
  • ✓Latence et codes erreur
  • ✓Compatibilité du schéma
  • ✓Scores techniques agrégés
CNDP Quick Check

Une couche d’orientation, pas une fausse certification.

Le module aide à repérer les situations qui doivent être examinées : données personnelles, données sensibles, transfert hors Maroc, conservation, sous-traitance ou formalités déclaratives. Il ne remplace ni un juriste ni la CNDP.

Identifier

Le workflow traite-t-il des données personnelles ou sensibles ?

Localiser

Où transitent les données, chez quel fournisseur et dans quel pays ?

Signaler

Quels points doivent être vérifiés par les responsables compétents avant de conclure à la conformité ?

North Atlas Labs

Une marque pensée pour durer au-delà d’un seul produit.

North Atlas Systems reste centré sur la sécurité des données, l’IA, les API et la résilience. Les nouveaux projets sont isolés dans Labs jusqu’à ce que le problème terrain et la volonté de payer soient suffisamment établis.

AI ContinuityShadow AIData ExposureAPI SecurityAI GovernanceSaaS Security
Découvrir l’approche Labs
Contact

Un workflow IA est déjà important pour votre activité ?

Commencez par une question simple : que se passe-t-il réellement si le modèle ou le fournisseur dont il dépend devient indisponible ?

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